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Enregistrement W4417047035 · doi:10.22541/essoar.176495169.93591100/v1

How does explicit tropospheric VOC chemistry affect radiative forcing? Investigation of preindustrial climate using the Community Earth System Model version 2

2025· article· W4417047035 sur OpenAlexaff
Noah A. Stanton, Neil F. Tandon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarth system scienceAerosolClimate modelAtmospheric chemistryTroposphereRadiative transferClimate systemTropospheric ozone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The representation of volatile organic compound (VOC) chemistry in earth system models directly impacts aerosol formation. Earlier research has shown that explicitly representing VOC chemistry produces significant impacts on simulated climate compared to an implicit ”SOAG scheme” approach that prescribes a bulk gas phase precursor to SOA formation. In this study, we examine the effective radiative forcing (ERF) of explicit VOC chemistry in the Community Earth System Model version 2 under preindustrial conditions using the fixed sea surface temperature (fSST) approach. 150-year fSST simulations were performed in the following two configurations: 1) WF, with explicit VOC chemistry in the troposphere, and 2) MF, with a SOAG scheme in the troposphere. The computed ERF due to explicit VOC chemistry is 0.49 +- 0.033 Wm-2. Additional analysis establishes that this ERF is mostly accounted for by direct aerosol effects, which are in turn likely driven by widespread SOA reductions in the accumulation mode. Earlier studies have also found widespread SOA reductions in response to explicit VOC chemistry, but the precise reasons for these reductions remain unclear. 250-year simulations using fully coupled versions of WF and MF (called ”WC” and ”MC”) are also performed. WC produces 0.40 +- 0.012 K warming of global mean surface temperature (GMST), as is expected given the positive ERF. This result contrasts with an earlier study by the same authors which produced nearly unchanged GMST. We discuss the reasons for this contrast, along with our greater confidence in the results of this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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