Through-the-Needle Biopsy Revisited: How Patient Selection and Standardization Reduce Adverse Events in Pancreatic Cyst Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Aims Pancreatic cystic lesions (PCLs) are increasingly detected due to the widespread use of cross-sectional imaging. Endoscopic ultrasound (EUS) is the preferred modality for evaluating their nature and malignancy risk, yet fluid analysis and cytology offer limited sensitivity. Through-the-needle biopsy (TTNB) has emerged as a more accurate diagnostic tool, though associated with higher adverse event (AE) rates. In 2021, our center implemented a selective TTNB protocol excluding frail or elderly patients and suspected IPMNs, and standardizing the procedure to two passes, complete cyst aspiration, and selective antibiotic prophylaxis. This study aimed to compare AE rates before and after protocol implementation, evaluate safety factors including antibiotic use, and assess TTNB adequacy and diagnostic accuracy ([ Table 1 ]). Methods We retrospectively analyzed consecutive patients referred for TTNB at AOUI Verona between March 2016 and March 2025, dividing them into two groups: before (Group A) and after (Group B) protocol adoption. Patients not punctured due to technical issues, lack of indication, or presumed pseudo-cystic nature were excluded. Results Of 970 patients evaluated by EUS, 190 underwent TTNB (100 in Group A, 90 in Group B). Lesions were mainly located in the pancreatic body or tail, with significantly larger size in Group B. Overall AE rate was 6.3%, significantly higher in Group A (11%) than in Group B (1%). Antibiotic prophylaxis was not associated with AE occurrence. TTNB adequacy was 88.9%, and diagnostic accuracy 75.3%. Among 68 surgical cases, TTNB was accurate in 79.4%. Table 1 Variables Univariate analysis Multivariate analysis AEs Yes/no p value P value OR (95% CI) Group A 11/89 B 1/89 0.004 0.023 11.5 (1.40-94.07) Complete Aspiration Yes 5/127 No 3/55 0.833 – Antibiotic administration Yes 6/143 No 2/39 0.646 – Final diagnosis Mucinous 8/75 Non-mucinous 2/96 0.062 0.025 (1.2 – 32.10) Unknown 2/17 Conclusions A selective and standardized TTNB approach significantly reduces AEs while maintaining high adequacy and diagnostic accuracy. Publication History Article published online: 05 June 2026 © 2026. European Society of Gastrointestinal Endoscopy. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,146 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».