Homogeneous Extraction-Free Dual-ctDNA Detection via DNA Nanomaterial Fusion for Rapid Breast Cancer Diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
The rapid, sensitive, and multiplexed detection of circulating tumor DNA (ctDNA) is crucial for improving breast cancer diagnosis. Here, we present a homogeneous dual-signal sensing platform that integrates rolling circle amplification (RCA)-based DNA hydrogels and DNA@Cu 2+ nanospheres (NS) for the simultaneous detection of dual ctDNA markers. This design enables a fully enzyme-free detection process after initial material synthesis, operating isothermally within 40 min and achieving an attomolar-level detection limit. The mechanism relies on target-triggered hydrogel disruption that exposes G-quadruplex sequences to enhance ThT fluorescence, while the concomitant release of Cu 2+ quenches quantum dot emission, together enabling a self-referencing fluorescent output for improved accuracy. Clinical proof-of-concept validation was performed on a cohort of 58 breast cancer patients and 30 healthy controls, showing a sensitivity of 88.0% and a specificity of 93.3%, with high concordance to clinical and qPCR results. The platform effectively differentiated not only cancer patients from healthy individuals but also showed significant signal differences between early- and late-stage disease. With its minimal sample processing, low instrumental requirements, and reliable performance, this assay represents a promising concept for rapid, cost-effective prescreening and stratification in breast cancer management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».