Review of quality assurance methods for hydro-powered resin bolting
Notice bibliographique
Résumé
Resin bolting in South Africa has been developed and refined in underground coal mines (i.e., soft rock) since the late 1940s. The extension of resin bolting to hard rock mines started in 2003 and has required significant adaptations, challenging the status quo from both a supplier and applicator perspective. As far as resin bolting is concerned, the most affected aspect in coal mining and hard rock mining environments, is the rock drills or machinery used for installation. Hard rock mines mostly use hand-held airlegs with limited thrust, low torque, and rotation speed, relative to coal mine mechanised bolters. Resin bolt development for hard rock mines was, and still is today, predominantly focussed on compensating for the 'shortfalls' of using hand-held airlegs. At face value, hydro-powered rock drills, which are more powerful than traditional handheld equipment, provided hard rock mines with a means to attain more consistent and reliable resin bolt installations. This paper assesses the quality and performance of hydro-powered resin bolting at an intermediate to deep level platinum mine in South Africa and its potential contribution to rock-related instabilities when applied erroneously. The findings of this paper necessitate a revision of current quality control and quality assurance measures related to resin bolting for underground support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».