Impact of carotid artery sectioning on cerebral blood flow in bovines: a numerical hemodynamic study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the hemodynamic consequences of carotid sectioning, as performed in religious slaughter, on cerebral blood flow (CBF) and pressure in cattle. Religious slaughter typically does not allow preslaughter stunning, which has led to scrutiny over concerns that blood flow from intact vertebral arteries or vascular occlusions could delay loss of consciousness and potentially result in unnecessary pain and suffering. Methods: A numerical model of the bovine cerebrovascular system was developed using COMSOL Multiphysics, incorporating anatomical and physiological parameters. Simulations were conducted across pre, immediate, and postcarotid sectioning states and scenarios involving vessel occlusions. Results: The simulation revealed a near-instantaneous loss of approximately 99% of CBF and pressure immediately following carotid sectioning. Vertebral artery flow is redirected away from the brain, via the vertebral-occipital anastomosis, toward the severed carotids. Simulated carotid occlusions did not meaningfully alter cerebral hemodynamics or delay the loss of blood flow and pressure. Conclusions: Carotid sectioning causes an almost complete and immediate cessation of cerebral perfusion, with vertebral artery flow and carotid occlusions exerting negligible influence. The results support the conclusion that religious slaughter methods, such as shechita and halal, in which the major blood vessels are severed, induce rapid loss of CBF and pressure and therefore rapid loss of consciousness. Clinical Relevance: This work underscores the value of numerical modeling in providing objective insights into the hemodynamics of religious slaughter without causing undue harm to any animals and confirms prior findings of a precipitous drop in blood pressure and flow following the incision.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».