Advancing Digital Access to Physical Therapy via Virtual and Extended Reality Technology: Prototype Development and Usability Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Background: The United States faces significant challenges in physical therapy (PT) access due to high demand, a shortage of professionals, and patient-related obstacles, which can adversely affect recovery and function. Limited access to PT may lead to increased dependence on medications for pain management, highlighting the need for nonpharmacologic options to reduce opioid overprescribing. Low back pain, a leading cause of disability and high medical costs, is a common reason for requiring PT following surgery. Studies have shown that virtual reality (VR)-guided movements can improve motor function and reduce pain intensity. Objective: The objective of this study was to design, develop, and evaluate a VR-based prototype for individualized postoperative PT for patients recovering from back surgery to investigate its potential to improve convenience, access, and health outcomes in future research. Methods: Study methods involved participatory design and development of VR software for PT back exercises using the design box method, an inductive, problem-oriented collaborative design approach. A usability evaluation of the resulting prototype was conducted with patients recovering from back surgery using a think-aloud protocol and usability survey. Results: Six participants evaluated the VR prototype and reported usability challenges that included mismatched VR boundaries, limited familiarity with VR, and difficulties with the headset and hand controls. The System Usability Scale resulted in a total usability score of 58.3 out of 100, indicating a below-average score (68 being average). Conclusions: In the design and evaluation of a VR-based PT prototype, we found that while participants were enthusiastic, they faced usability challenges due to insufficient instructions and difficulties operating the VR device, highlighting the need for effective onboarding and extensive prototype testing to improve accessibility and engagement in health care. Future evaluations will investigate disparities among different groups to ensure accessibility and effectiveness for all users.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».