The Surveillance After Extremity Tumor Surgery (SAFETY) Pilot International Multi-Center Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Soft-tissue sarcomas (STSs) are rare malignancies predominantly found in the extremities. Surgery and radiation are standard treatments, but post-operative pulmonary surveillance, involving clinical visits and thoracic imaging, is crucial due to a high recurrence rate, most commonly to the lungs. Current pulmonary surveillance guidelines lack robust evidence. The Surveillance AFter Extremity Tumor SurgerY (SAFETY) randomized controlled trial is designed to determine the impact of pulmonary surveillance frequency (every three versus six months) and chest imaging modality (CXR versus CT) on patient-important outcomes. The pilot phase assessed feasibility of patient enrolment, protocol adherence, and data quality, as well as aggregate outcomes at two years of follow-up. 100 patients were enrolled from 300 screened patients across 17 international sites. Minor protocol deviations were common. Follow-up, data completeness and data quality met the progression criteria of 85%. Of the 100 patients, 15 died, 21 had metastases, seven had local recurrence and 30 experienced at least one serious adverse event. This SAFETY trial study established feasibility of enrolment and data quality, and confirmed the need to emphasize protocol adherence in sarcoma care. The results of this trial are expected to provide crucial evidence to standardize STS pulmonary surveillance practices, ultimately improving patient management and expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».