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Enregistrement W4417050769 · doi:10.3390/curroncol32120683

A Rare Case of Metastatic Urethral Squamous Cell Carcinoma Presenting with Paraneoplastic Sweet Syndrome and Treated with Pembrolizumab

2025· article· en· W4417050769 sur OpenAlexaffvenue
Dan-Thanh Christine Nguyen, Zineb Hamilou, Evelyne Bonnardeaux, Normand Blais, Manon De Vries-Brilland

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPembrolizumabLymph nodeImmunotherapyCancerAdjuvantSweet's syndromeBasal cellAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary urethral cancer is an extremely rare malignancy, accounting for less than 1% of all cancers. Due to its rarity, evidence-based treatment recommendations are lacking. We report the case of a 44-year-old woman with metastatic squamous cell urethral carcinoma and paraneoplastic Sweet syndrome. The tumor was p16-positive with strong PD-L1 expression (CPS > 50%). Following surgery and adjuvant chemoradiotherapy, the patient developed hepatic and lymph node metastases. Pembrolizumab was initiated as first-line systemic therapy because of prior hematologic toxicity with cisplatin. After four cycles, complete radiologic remission of metastases and full resolution of the Sweet syndrome were achieved. This case highlights the potential benefit of immune checkpoint inhibitors in metastatic urethral SCC, particularly in p16-positive and PD-L1-high tumors, suggesting an inflamed and immunogenic microenvironment. To our knowledge, this is the first reported case of paraneoplastic Sweet syndrome successfully treated with pembrolizumab. These findings underscore the need for further investigation of immunotherapy in this rare and challenging malignancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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