The First Outbreak of <i>Salmonella</i> Enteritidis Infections Linked to Frozen Whole Kernel Corn in Canada, 2021–2022
Notice bibliographique
Résumé
An investigation into an outbreak of Salmonella enterica serovar Enteritidis (S. Enteritidis) infections in Canada was initiated in October 2021 after a cluster of cases was identified through whole-genome sequencing. A total of 118 cases were identified in five provinces, related by 0–4 whole-genome multilocus sequence typing allele differences. Cases became ill between September 6, 2021 (symptom onset date) and January 27, 2022 (specimen isolation date). The median age of cases was 30 years (range: 1–89 years), and 64% were female. Five hospitalizations and two deaths were reported. Early in the investigation, a cluster of illnesses was identified that ate at different locations of the same restaurant chain (Restaurant Chain A). Several hypothesis-generating methods were conducted to identify the source, including: case re-interviews, menu review, ingredient analysis, traceback investigations, and sampling of food items. These methods identified multiple fresh produce items as possible hypotheses, but the source of the outbreak was identified when a sample of Brand X Individually Quick Frozen (IQF) Corn from Restaurant Chain A tested positive for the outbreak strain of S. Enteritidis. In total, 87% (75/86) of cases reported exposure to, or potential exposure to, corn. Based on the distribution records, 91% (68/75) of these cases could be linked to the recalled Brand X IQF Corn, and of those, 88% (60/68) consumed food from Restaurant Chain A. This article summarizes the first known outbreak investigation of Salmonella associated with frozen corn in Canada and adds evidence to the potential food safety risks associated with frozen vegetables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».