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Enregistrement W4417055017 · doi:10.7759/cureus.98529

e²FAST: Integrating Inferior Vena Cava Ultrasound Into the Extended Focused Assessment With Sonography for Trauma as a Rapid Diagnostic Tool of Hemorrhagic Shock in Trauma Patients

2025· article· en· W4417055017 sur OpenAlexaff
Fawziah Alsalmi, Joe Nemeth, Mahmood Alshaaban

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversity of Southern California
Mots-clésInferior vena cavaHemorrhagic shockFocused assessment with sonography for traumaResuscitationIntensive care unitIntravascular volume statusBlunt traumaBluntPenetrating traumaUltrasound

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hemorrhagic shock remains a leading cause of preventable trauma-related deaths, highlighting the need for rapid and accurate diagnosis. This study evaluates whether integrating inferior vena cava ultrasound (IVC-US) into the extended focused assessment with Sonography for trauma (eFAST), referred to as "e²FAST," improves early shock detection and guides fluid resuscitation in trauma patients. A comprehensive narrative review was conducted to assess the diagnostic and prognostic value of IVC-US as a rapid diagnostic tool for hemorrhagic shock in trauma patients. Studies published from 2000 to January 2025 were searched across PubMed, MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library, and Scopus databases. Studies were included if they involved adult trauma patients and evaluated IVC diameter or the collapsibility index (IVC-CI) to determine volume status, shock, or fluid responsiveness. Two independent reviewers screened and selected studies based on predefined inclusion criteria. In total, 13 eligible studies, including randomized controlled trials, prospective and retrospective cohorts, and cross-sectional analyses, were reviewed qualitatively. Key outcomes extracted included diagnostic accuracy, fluid responsiveness, transfusion requirements, intensive care unit (ICU) admission, and mortality. IVC-US demonstrated a sensitivity of 71% and specificity of 75% in detecting hypovolemia. A smaller IVC diameter (<1.5 cm) was significantly associated with increased ICU admissions (51.3%), higher transfusion rates (12.2%), increased emergency surgery requirements (16.2%), and elevated mortality (13.5%). Additionally, an IVC-CI greater than 38.5% provided 80% sensitivity and 85.7% specificity for predicting fluid responsiveness in patients with major blunt trauma. Post-resuscitation assessments (IVC-CI ≤28.6%) were predictive of fluid unresponsiveness (80% sensitivity, 75% specificity). Moreover, IVC-US reliably predicted 24-hour fluid requirements, helping in real-time fluid management. Integrating IVC-US into the eFAST as the e²FAST protocol enhances diagnostic accuracy for identifying hemorrhagic shock and provides critical real-time guidance for fluid resuscitation. Given its non-invasive nature, reliability, and predictive value for patient outcomes, standardized inclusion of IVC measurements in trauma protocols is recommended. Future research should prioritize multicenter randomized trials and standardized operator training to minimize variability and support broad clinical implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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