New Insight into the Identification and Activity Pattern of Asiatic Black Bear in a Protected Area of Northeastern Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
The monitoring of wildlife habitats is crucial for effective conservation efforts, particularly where biodiversity faces significant threats. This study aimed to monitor the biodiversity of wild mammals in a protected area (PA) of Northeastern Bangladesh, with a particular focus on detecting previously unrecorded species using camera traps. We deployed nine camera traps across 19 locations inside the PAs of Satchari National Park (SNP) from May 2024 to April 2025. Further, the camera-trap data were analyzed to evaluate the existing wild mammals, along with their activity patterns and seasonal variations, in SNP. Our study identified the Asiatic black bear in SNP for the first time, representing a significant contribution to biodiversity records of Bangladesh. Among the other frequently documented wild mammals were the wild boar, northern pig-tailed macaque, and barking deer, whereas less commonly detected species included the crab-eating mongoose and jungle cat. Activity pattern analysis of Asiatic black bear revealed a predominantly nocturnal-to-crepuscular behavior, with distinct bimodal peaks during early morning and evening. The present study showed that the Asiatic black bear was active in pre-monsoon and winter; however, it was absent during the rainy season, suggesting seasonal habitat use or detectability challenges. This is the first study to confirm the presence of Asiatic black bears in PAs of SNP using camera traps. These findings also highlight the importance of long-term biodiversity monitoring for continued conservation efforts to protect the diverse wildlife of SNP. The detection of previously undocumented wild mammals highlights the ecological importance of SNP, urging authorities to tighten the ongoing conservation initiatives. Understanding the diel and seasonal activity patterns would instruct the timing of conservation and habitat management strategies. This study also makes the integration of camera-trap monitoring into long-term biodiversity management to guide evidence-based conservation policies in Bangladesh’s PAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».