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Enregistrement W4417060368 · doi:10.1016/j.envpol.2025.127496

Prenatal exposure to air pollution and infant cognitive development using an eye-tracking visual paired-comparison task

2025· article· en· W4417060368 sur OpenAlexfundno aff
Carmen Peuters, Joan Birulés, Toni Galmés, Xavier Basagaña, Alan Domínguez, María Foraster, Laura Gómez-Herrera, María Dolores Gómez‐Roig, Elisa Llurba, Ioar Rivas, Jessica Sánchez-Galán, Laura Bosch, Mireia Gascón, Payam Dadvand, Jordi Sunyer

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Pollution · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsH2020 European Research CouncilInstituto de Salud Carlos IIIHORIZON EUROPE Framework ProgrammeHorizon 2020 Framework ProgrammeGeneralitat de CatalunyaHealth Effects InstituteMinisterio de Ciencia e InnovaciónAgencia Estatal de InvestigaciónEuropean Social FundU.S. Environmental Protection AgencyEuropean Research CouncilEuropean CommissionArnie Charbonneau Cancer Institute, University of Calgary
Mots-clésPregnancyInterquartile rangeCognitionChild developmentAir pollutionCognitive developmentCohort studyGestational age

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the prenatal life is a critical period for brain development, very few studies have focused on prenatal exposure to air pollution in relation to infant cognition, and most studies have relied on carer-reported outcome assessment. We examined the association between prenatal exposure to air pollution and objective measurement of infant cognitive development using an eye-tracking methodology. The study was based on data from a subset of 168 mother-child pairs participating in the Barcelona Life Study Cohort (BiSC), Spain (2018-2023). Total exposure to nitrogen dioxide (NO 2 ), black carbon (BC), particulate matter (PM 2.5 ), and PM 2.5 copper (Cu) and iron (Fe) content during pregnancy were assessed through integrating estimates of land-use regression (LUR) models with data on time spent at home, workplace, and during commuting. Cognitive performance was assessed longitudinally at 6 months ( n =156) and 18 months ( n =62) of age through an eye-tracking Visual Paired-Comparison (VPC) task that measured short-term recognition memory for faces. Linear mixed models were applied to explore the association between prenatal air pollution exposure and the percentage looking time at novel compared to familiar stimuli on the VPC task, adjusting for potential confounders. Results showed worse cognitive performance with increasing air pollution exposure: For each interquartile range increase of NO 2 , BC, PM 2.5 , Cu and Fe, novelty preference decreased with -2.0 (95% CI: -4.7, 0.6), -2.5 (-4.6, -0.5), -3.9 (-7.0, -0.9), -2.1 (-4.0, -0.3), and -1.4 (-3.2, 0.3), respectively. There were suggestions for potentially stronger associations in boys. The findings highlight the pregnancy period as a window of vulnerability for the impact of air pollution on the developing brain, and values eye-tracking as an objective non-invasive tool for early detection of such impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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