Prenatal exposure to air pollution and infant cognitive development using an eye-tracking visual paired-comparison task
Notice bibliographique
Résumé
Although the prenatal life is a critical period for brain development, very few studies have focused on prenatal exposure to air pollution in relation to infant cognition, and most studies have relied on carer-reported outcome assessment. We examined the association between prenatal exposure to air pollution and objective measurement of infant cognitive development using an eye-tracking methodology. The study was based on data from a subset of 168 mother-child pairs participating in the Barcelona Life Study Cohort (BiSC), Spain (2018-2023). Total exposure to nitrogen dioxide (NO 2 ), black carbon (BC), particulate matter (PM 2.5 ), and PM 2.5 copper (Cu) and iron (Fe) content during pregnancy were assessed through integrating estimates of land-use regression (LUR) models with data on time spent at home, workplace, and during commuting. Cognitive performance was assessed longitudinally at 6 months ( n =156) and 18 months ( n =62) of age through an eye-tracking Visual Paired-Comparison (VPC) task that measured short-term recognition memory for faces. Linear mixed models were applied to explore the association between prenatal air pollution exposure and the percentage looking time at novel compared to familiar stimuli on the VPC task, adjusting for potential confounders. Results showed worse cognitive performance with increasing air pollution exposure: For each interquartile range increase of NO 2 , BC, PM 2.5 , Cu and Fe, novelty preference decreased with -2.0 (95% CI: -4.7, 0.6), -2.5 (-4.6, -0.5), -3.9 (-7.0, -0.9), -2.1 (-4.0, -0.3), and -1.4 (-3.2, 0.3), respectively. There were suggestions for potentially stronger associations in boys. The findings highlight the pregnancy period as a window of vulnerability for the impact of air pollution on the developing brain, and values eye-tracking as an objective non-invasive tool for early detection of such impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».