Drug-induced liver injury secondary to anakinra in a patient with systemic juvenile idiopathic arthritis—Case report and literature overview
Notice bibliographique
Résumé
Background: Anakinra, an interleukin-1 receptor antagonist, is widely used to manage systemic juvenile idiopathic arthritis (sJIA) and related inflammatory conditions. While generally well tolerated, rare cases of drug-induced liver injury (DILI) have been reported. Methods: In addition to a literature review, we present a pediatric case of severe DILI attributed to anakinra. The case is of a 14-year-old male with sJIA complicated by macrophage activation syndrome (MAS) who developed DILI following the initiation of anakrina. Results: Anakrina was started after initial corticosteroid treatment. Following dose escalation, he developed a marked elevation in liver enzymes and cholestasis. Extensive workup, including a liver biopsy, excluded other causes and supported a diagnosis of anakinra-induced DILI. Discontinuation of anakinra led to the gradual normalization of liver function. Subsequent treatment with cyclosporine and tocilizumab was well tolerated. Conclusions: Differentiating the liver enzyme elevation to MAS versus DILI is challenging but critical, as management strategies differ. Anakinra-induced liver injury appears to be an idiosyncratic, immune-mediated phenomenon that resolves on drug withdrawal. Our case highlights the importance of monitoring liver function during anakinra therapy and the role of liver biopsy in complex cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».