A retrospective study on the use of albumin in the management of complications of decompensated cirrhosis from a major teaching hospital in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Various academic societies have recommended the use of albumin for managing ascites and its complications. This study aims to assess adherence to recommended albumin dosing and scheduling for large volume paracentesis (LVP), acute kidney injury (AKI), spontaneous bacterial peritonitis (SBP), and infections other than SBP. Clinical outcomes were correlated with albumin use. Methods: Patient demographics, past cirrhosis complications, details of albumin use, further complications and readmissions after the index event, and 6-month survival were collected. Results: 220 patients were included from March 2020 to March 2021 (68% men, mean age 61.3 [SD 12.1] y). LVP patients (n = 58) received a higher than recommended dose of albumin of 12 (SD 12) g/L of ascites drained and had the least complications at presentation or readmissions during follow-up, with a 6-month survival of 79%. SBP patients (n = 32) had a mean daily albumin dose of 48 (SD 18) g for a mean of 3.5 (SD 2.1) days, with the most complications during the index event, and more patients needing readmissions during follow-up, with the lowest survival of 28% at 6 months. All AKI patients (n = 62) received approximately 50 g/day of albumin irrespective of AKI stage. Renal recovery was inversely correlated with AKI stage. Six-month survival was 48%. The use of albumin for other infections (n = 68) was mostly for bacteremia, with a 67.7% 6-month survival. Conclusions: The use of albumin in decompensated cirrhosis does not seem to follow the recommendations as set by treatment guidelines. Formal albumin dose-response studies may help to identify the most appropriate doses of albumin for the approved indications in decompensated cirrhosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».