Trends in hepatitis C care in Canada's provincial and territorial prisons from 2020 to 2024
Notice bibliographique
Résumé
Background: National hepatitis C virus (HCV) elimination efforts are contingent on the provision of care in prisons. This study aimed to assess HCV care practices in Canada's provincial/territorial prisons in 2024, comparing trends from 2020 to 2024. Methods: From June 14 to October 31, 2024, one representative per prison health care team (excluding Nunavut) completed a web-based survey. The outcomes of interest were HCV screening, access to direct-acting antivirals (DAAs), linkage to care following release, and access to opioid agonist therapies (OAT) and prison-based needle and syringe programs (PNSPs). Non-nominal data were aggregated by province, and descriptive statistical analyses were used to report outcomes. Results: The survey was completed by 88/94 (94%) prisons. In total, 85 prisons offered HCV screening. On-demand (15/85; 18%), risk-based (1/85; 1%), and opt-in (9/85; 11%) screening declined since 2020, while opt-out (15/85; 18%) and combination (45/85; 53%) screening increased. Reflex RNA testing occurred in over half (46/85; 54%) of prisons. DAAs were offered in 74/88 (84%) prisons, and 65/74 (88%) provided the remainder of DAAs at release to facilitate treatment completion. In 2024, the majority (78/88; 89%) of prisons facilitated continuity of care following release. OAT was available in most prisons (83/88; 94%), and in 2024, more prisons offered OAT for people who had never been on OAT (73/83; 88%). Not a single prison had implemented PNSPs. Conclusions: While there were improvements in prison-based HCV care from 2020 to 2024, HCV care was still not equivalent to that in the community in 2024, jeopardizing HCV elimination efforts both in prisons and in surrounding communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».