ROOIBOS COMO SABORIZANTE FUNCIONAL NA KOMBUCHA: COMPARAÇÃO DE TENDÊNCIAS METABÓLICAS EM DM2 E HAS
Notice bibliographique
Résumé
O consumo de bebidas funcionais à base de chás fermentados tem sido investigado como estratégia complementar no manejo de doenças crônicas não transmissíveis (DCNT), especialmente o diabetes mellitus tipo 2 (DM2) e a hipertensão arterial sistêmica (HAS). Este estudo teve como objetivo avaliar os efeitos clínicos do consumo de kombucha saborizada com chá de rooibos em indivíduos com DM2 e HAS. Participaram 41 indivíduos, sendo 21 com DM2 e 20 com HAS, distribuídos em grupos que consumiram kombucha saborizada com rooibos (11 DM2; 10 HAS) ou kombucha não saborizada (10 DM2; 10 HAS). Um participante do grupo HAS não completou as coletas pós-intervenção, totalizando 40 indivíduos incluídos nas análises laboratoriais. A Edmonton Frail Scale (EFS) e um questionário pré/pós sobre hábitos e sintomas foram aplicados aos participantes que concluíram o estudo. Os questionários revelaram melhora subjetiva em disposição, funcionamento intestinal e qualidade de vida após o consumo da bebida, indicando efeitos positivos na adesão e no bem-estar. Parâmetros hematológicos, lipídicos e glicêmicos foram avaliados antes e após a intervenção. Embora não tenham sido observadas diferenças estatisticamente significativas (p > 0,05), verificaram-se tendências de redução em glicemia, hemoglobina glicada, triglicerídeos e colesterol total. Os achados sugerem que a kombucha saborizada com rooibos pode exercer efeitos favoráveis no perfil metabólico de indivíduos com DM2 e HAS, configurando-se como uma alternativa funcional promissora no contexto da prevenção e do manejo das DCNT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».