Plant compartments and regional variations shape the community structures and functional composition of endophytic fungi of Citrus aurantium
Notice bibliographique
Résumé
Although Citrus aurantium has enormous medicinal and ecological value in southern China, little research has been conducted into the composition and functions of endophytic fungi in it. To better explore the characteristics of the endophytic fungal community in C. aurantium, ITS rRNA gene analyses were used to characterise the endophytic fungal microbiome across 3 plant compartments and 3 regions. The results shown that a total of 12109 OTUs were obtained and further divided into 15 phyla and 768 genera. Ascomycota was the dominant phylum. Fusarium, Alternaria, Mortierella, Plectosphaerella, Cladosporium, Colletotrichum, Trichomerium, Botryotrichum, and Aspergillus were the dominant genera. The endemic and dominant genera of endophytic fungi in C. aurantium exhibited plant compartment specificity. The assembly of endophytic fungal communities was dominated by homogeneous selection of deterministic processes. The endophytic fungal genera of C. aurantium predominantly exhibited positive interactions (with a proportion > 99%). The dominant functions of endophytic fungi in C. aurantium were pathotroph and saprotroph. The composition (niche: R2=0.09, P=0.001; site: R2=0.06, P=0.021) and functional components (niche: R2=0.117, P=0.002; site: R2=0.122, P=0.006) exhibited significant plant compartment and region specificity. The results of this study reveal the characteristics of the endophytic fungal community of C. aurantium, and provide a theoretical reference for the further development and utilization of endophytic fungal resources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».