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Enregistrement W4417065303 · doi:10.1364/josab.577812

Compact mid-infrared transmitter and receiver for free-space satellite communications

2025· article· en· W4417065303 sur OpenAlexafffund
Saeed Salimian Rizi, Liam Flannigan, Ross Cheriton, Daniel Poitras, Liam Graham, Ahmad Atieh, Qi Yang, Xiaoran Xie, Guo‐Cheng Liu, Zhenguo Lü, Chang‐Qing Xu

Notice bibliographique

RevueJournal of the Optical Society of America B · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensOptiwave Systems (Canada)National Research Council Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Research Foundation
Mots-clésTransceiverTransmitterCommunications satelliteBit error rateOptical communicationSatelliteScalabilityCommunications system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate a compact mid-infrared (MIR) free-space optical transceiver based on packaged, fiber-coupled intracavity difference-frequency generation (DFG) and sum-frequency generation (SFG) modules operating at room temperature. The system achieves stable MIR generation, recovery of modulated signals up to 1.3 Gb/s, and outdoor validation over a 160 m rooftop link. Link stability measurements confirm robust performance and compatibility with silicon/GaAs detectors, overcoming the limitations of conventional infrared photodiodes. Future work includes rooftop high-speed bit error rate testing, drone-based ∼1km demonstrations, and balloon-assisted ∼25km trials, establishing wavelength conversion as a scalable foundation for next-generation, weather-resistant MIR satellite high-throughput communication systems and quantum communications with short-wavelength detectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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