MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4417066742 · doi:10.1103/qyqb-9c57

Dynamics from the Surface to the Bulk in Ultrastable and Liquid-Cooled Oligomeric Glasses

2025· article· en· W4417066742 sur OpenAlexafffund
Iain McKenzie, Victoria L. Karner, Ruohong Li, W. A. MacFarlane, G. D. Morris, Michael Thees, John O. Ticknor, James A. Forrest

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSimon Fraser UniversityUniversity of WaterlooTRIUMF
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTRIUMF
Mots-clésGlass transitionMolecular dynamicsDynamics (music)NanosecondDispersityThermalSupercoolingAmorphous solidStyrene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultrastable glasses (USGs) exhibit strikingly different properties from liquid-cooled normal glasses (NGs), yet their molecular dynamics remain poorly understood. Using β-detected NMR of implanted spin-polarized ^{8}Li^{+}, we directly track the depth and temperature dependence of the γ relaxation-phenyl ring twisting-in highly monodisperse atactic styrene oligomers. Near the bulk glass transition temperature T_{g}, USGs show much faster surface dynamics but slower bulk dynamics than an NG. Cooling below T_{g} reveals a sharp crossover at T^{*}, where surface dynamics vitrify on tens to hundreds of nanosecond timescales and become slower than in the bulk. The NG further displays two distinct T^{*} values near the surface, pointing to heterogeneous local structure. Despite these differences, all dynamics obey entropy-enthalpy compensation, suggesting a common molecular mechanism. These results show that preparation and thermal history lock styrene oligomeric glasses into distinct regions of the potential energy landscape, giving rise to fundamentally different glassy dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Review LettersMême sujetMaterial Dynamics and PropertiesTravaux en français237 207