Assessment of clinical probability scores for pulmonary embolism diagnosis during pregnancy and postpartum in women with a history of venous thromboembolism: a Highlow ancillary study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The value of pretest clinical probability scores in the diagnosis of pulmonary embolism (PE) during pregnancy and postpartum is unknown in women with a history of venous thromboembolism (VTE). Objectives: We evaluate the modified Wells, revised Geneva, and pregnancy-adapted Geneva (PAG) scores for the diagnosis of PE during pregnancy and the postpartum period in women with a history of VTE. Methods: Data from a multicenter randomized trial (Highlow) including 1110 pregnant women with a history of VTE and treated with either weight-adjusted intermediate-dose or fixed low-dose low-molecular-weight heparin subcutaneously once daily until 6 weeks postpartum were used. The modified Wells, revised Geneva, and PAG scores were calculated retrospectively in all women with a clinical suspicion of PE, and their discriminative capacity was assessed. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was performed for quantitative variables and the optimal threshold defined. Results: There were 102 suspected cases of PE, of which 12 were confirmed events. During pregnancy, the ROC curves showed an area under the curve of 0.68, 0.33, and 0.36 for the Wells, Geneva, and PAG scores, respectively. During postpartum, the ROC curves showed an area under the curve of 0.75, 0.55, and 0.52 for the Wells, Geneva, and PAG scores, respectively. Conclusion: The 3 pretest clinical scores have modest discriminatory power, during both the antepartum and the postpartum period, to classify patients into 3 categories of pretest clinical probability. Further work is required to develop clinical-decision tools to exclude imaging in pregnant women with prior VTE with suspected PE in pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».