Shale oil flow simulation considering laminar characteristics and desorption of ad-/absorbed oil from kerogen
Notice bibliographique
Résumé
Laminated continental shale oil reservoirs have the potential for commercial development. In this paper, a new simulation method for interlayer and intra-layer coupled flow in laminated shale reservoirs is established. This method simulates the structural characteristics of shale-sandstone longitudinal interlayer distribution by dual-porositysystem, and combines with chemical reaction model to characterize the desorption process of ad-/absorbed oil from kerogen in shale layers. Then, the intra-layer and interlayer interfacial flow mechanism in the depletion process is investigated, and the contribution of interfacial flow and desorption is analyzed. The results indicate that the sandstone layer is the main oil-producing layer, accounting for over 90% of the total oil production. However, the interlayer flow and kerogen desorption in the shale layers make significant contributions, resulting in an enhancement of 13.41% and 42.64% in the total oil production, respectively. Additionally, the desorption of ad-/absorbed oil from kerogen enhances the energy of both the shale and sandstone layers, significantly increasing their production. Moreover, higher pressure drawdown, total organic carbon (TOC) content, desorption rate, and horizontal permeability of sandstone layers are advantageous for the exploitation of shale oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».