Labor Market Impact on Homelessness: Evidence from Canadian Administrative Data on Shelter Usage
Notice bibliographique
Résumé
The overwhelming majority of homeless individuals are jobless, despite many expressing a willingness to work. While this strong individual-level link between homelessness and unemployment is well-documented, the broader impact of labor market dynamics on homelessness remains largely unexplored. To fill this gap, this paper investigates the impact of local labor market conditions on the duration of homelessness, using individuals' homeless shelter usage records as a proxy for measuring their homelessness duration. Specifically, drawing on Canada's National Homelessness Information System data from 2014 to 2017, we analyze how local employment growth and changes in the local employment rate affect shelter usage duration. Our findings reveal that a 1% increase in local employment is associated with a 0.11-quarter (approximately 0.33-month) reduction in the average duration of shelter usage, while a 1% rise in the local employment rate leads to a 0.34-quarter (approximately 1.02-month) reduction. These changes correspond to decreases of 2.9% and 8.9%, respectively, in the average duration of shelter stays. The findings underscore the critical role of employment opportunities in reducing homelessness and lend support to job-oriented policy interventions for the homeless. In addition, the results suggest that demographic disparities-particularly the overrepresentation of Indigenous people and men among the homeless-are partially explained by slower exit rates from homelessness within these groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».