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Enregistrement W4417070658 · doi:10.1111/1911-3838.70005

Audit Quality From a Service Perspective: A Systematic Literature Review

2025· article· en· W4417070658 sur OpenAlexvenueno aff
Lise Muriel Botha, Phillip de Jager, Francois Toerien, Ezelda Swanepoel

Notice bibliographique

RevueAccounting Perspectives · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditQuality auditSystematic reviewConstruct (python library)Quality (philosophy)Service (business)StakeholderService qualityAudit plan

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Audit quality is a multidimensional and latent construct that researchers struggle to evaluate and interpret. This paper follows an interdisciplinary approach by systematically reviewing the literature on audit quality evaluation from a service quality perspective. This service perspective, aligned to stakeholder theory, allows us to consider various stakeholder perspectives. We review the literature through the AUDITQUAL audit quality dimensions to identify areas for further research. These higher‐order audit quality dimensions reflect the competence, independence, relationship, and service quality aspects of audit quality. We follow a systematic literature review methodology informed by the 2020 Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta‐Analyses (PRISMA) statement and supported by the Rayyan software tool. Our review shows that the competence, independence, and relationship dimensions usually form the foundation for audit quality research and assumptions. In contrast, only one aspect of client attributes within these dimensions—namely, earnings management—is well developed. Furthermore, the service (functional) quality dimension is shown to have the most potential for future insight into audit quality evaluation. Finally, only a few studies have empirically tested the audit quality construct in a multidimensional sense as most have focused on only one or two dimensions using proxies. Empirical research into audit quality can benefit from taking a service quality view to broaden our understanding and testing thereof.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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