Audit Quality From a Service Perspective: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Audit quality is a multidimensional and latent construct that researchers struggle to evaluate and interpret. This paper follows an interdisciplinary approach by systematically reviewing the literature on audit quality evaluation from a service quality perspective. This service perspective, aligned to stakeholder theory, allows us to consider various stakeholder perspectives. We review the literature through the AUDITQUAL audit quality dimensions to identify areas for further research. These higher‐order audit quality dimensions reflect the competence, independence, relationship, and service quality aspects of audit quality. We follow a systematic literature review methodology informed by the 2020 Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta‐Analyses (PRISMA) statement and supported by the Rayyan software tool. Our review shows that the competence, independence, and relationship dimensions usually form the foundation for audit quality research and assumptions. In contrast, only one aspect of client attributes within these dimensions—namely, earnings management—is well developed. Furthermore, the service (functional) quality dimension is shown to have the most potential for future insight into audit quality evaluation. Finally, only a few studies have empirically tested the audit quality construct in a multidimensional sense as most have focused on only one or two dimensions using proxies. Empirical research into audit quality can benefit from taking a service quality view to broaden our understanding and testing thereof.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».