Deubiquitinating enzyme JOSD2 modulates cGAS to facilitate immune evasion in colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer (CRC) remains a formidable clinical challenge, many patients exhibit limited responses to conventional chemotherapy and targeted therapies. Although immunotherapy has demonstrated potential, its efficacy is largely restricted to a subset of patients with high microsatellite instability (MSI-H), highlighting the critical need to identify key molecular drivers of immune evasion in CRC. Through comprehensive bioinformatic analysis, we identified the deubiquitinating enzyme JOSD2 as a key player in CRC progression, with elevated expression correlating with poor prognosis in MSI-H patients (HR = 4.79, 95% CI: 3.6–7.96) and dysregulation of multiple immune-related pathways. Mechanistically, we discovered that JOSD2 suppresses cGAS enzymatic activity by removing K27-linked ubiquitination, thereby promoting M2 polarization of macrophages, a process critical for immunosuppression in the tumor microenvironment. Furthermore, using the JOSD2 catalytic inhibitor HY041004, we demonstrated both in vitro and in vivo that the inhibition of JOSD2 activated the cGAS-STING signaling pathway, leading to robust anti-tumor effects in CRC. These findings not only uncover a novel immunomodulatory mechanism in colorectal cancer but also provide a therapeutic rationale for the development of JOSD2-targeted anticancer strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».