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Enregistrement W4417073769 · doi:10.1103/1xtk-hf1s

Dark matter and galaxy cross-correlations with the Cherenkov Telescope Array Observatory

2025· article· en· W4417073769 sur OpenAlexafffund
Elena Pinetti, Veronika Vodeb, Aurelio Amerio, A. Cuoco, S. Camera, N. Fornengo, G. Zaharijaš

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesNextGenerationEUInstituto Nazionale di Fisica NucleareMinistero dell'Università e della RicercaMinistry of Colleges and UniversitiesJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSGeneralitat ValencianaEuropean CommissionConsejo Superior de Investigaciones CientíficasGovernment of Canada
Mots-clésCherenkov radiationDark matterObservatoryCherenkov Telescope ArrayGalaxyDark galaxyTelescopeGalaxy cluster

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cherenkov Telescope Array Observatory (CTAO) will be a ground-based Cherenkov telescope performing wide-sky surveys, ideal for anisotropy studies such as cross-correlations with tracers of the cosmic large-scale structure. Cross-correlations can shed light on high-energy $\ensuremath{\gamma}$-ray sources and potentially reveal exotic signals from particle dark matter. In this work, we investigate CTAO sensitivity to cross-correlation signals between $\ensuremath{\gamma}$-ray emission and galaxy distributions. We find that by using dense, low-redshift catalogs like 2 MASS, and for integration times around 50 hours, this technique achieves sensitivities to both annihilating and decaying dark matter signals that are competitive with those from dwarf galaxy and cluster analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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