Wild turkey roost selection is more consistently associated with tree traits than microclimate
Notice bibliographique
Résumé
Animals must cope with a range of climatic conditions across seasons, and they can accomplish this by selecting habitats that are favourable for thermoregulation. Sheltering from environmental conditions can be particularly important for reducing energetic costs when animals are inactive, but the influence of microclimate on the fine‐scale selection of sleeping sites is often unclear. We compared microclimate at eastern wild turkey Meleagris gallopavo silvestris roost trees during summer and winter in southern Ontario, Canada, near the northern part of the turkeys' range. During both winter and summer, overnight air temperature and wind speed at turkey roost trees were similar to those at nearby non‐roost trees. We found weak evidence of less precipitation at roost trees compared to non‐roost trees in summer, but the effect was uncertain due to limited rainfall events and the coarse resolution of our precipitation measurement methods. Fine‐scale selection of roost trees was better predicted by tree characteristics, with turkeys preferring larger trees in both seasons, and deciduous trees in summer. Our findings suggest that while roost trees may occasionally provide thermoregulatory benefits, eastern wild turkeys in our study region – which lies in the northern portion of their range – more consistently select larger trees in forested patches of predominantly agricultural landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».