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Enregistrement W4417075717 · doi:10.15173/cjsc.v1i1.3947

What Happens When We Don’t Count Women: The Hidden Hormonal Toll of the Modern Diet

2025· article· W4417075717 sur OpenAlexaffabout
Bhavana Soma

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Science Communication · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTollPolycystic ovaryDiseaseMenopauseHormoneFertilityReproductive healthChronic disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultra-processed foods (UPFs) now make up nearly half of the average Canadian diet. Cheap, convenient, and nutrient-poor, they not only displace whole foods but also deliver additives, preservatives, and packaging chemicals that disrupt hormones, especially in people with ovaries. These endocrine-disrupting compounds are linked to earlier puberty, menstrual irregularities, infertility, worsened menopause symptoms, and heightened risks of hormone-related diseases. Conditions like polycystic ovary syndrome and endometriosis, already affecting millions, may be exacerbated by UPF-driven inflammation and chemical exposures. Yet nutrition policy rarely addresses hormonal health, and research has long excluded women, leaving major knowledge gaps. Canada’s limited measures contrast with stronger regulations abroad, while low- and middle-income countries face a double burden of chronic disease and weak protections. The article calls for inclusive research, stronger policies, practical hormone-supportive dietary advice, expanded education, and equitable access to whole foods. Food choices are a feminist health issue, and change is possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0050,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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