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Enregistrement W4417076173 · doi:10.2196/71628

Implementation and Evaluation of a Cancer Immunotherapy Elective for Medical Students: Mixed Methods Descriptive Study

2025· article· en· W4417076173 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDiverse Scientific Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDescriptive researchCancerImmunotherapyMEDLINECancer immunotherapyDescriptive statistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cancer immunotherapy represents a transformative advancement in oncology, offering new avenues for treating malignancies by harnessing the immune system. Despite its growing clinical relevance, immunotherapy remains underrepresented in undergraduate medical education, particularly in curricula integrating foundational immunology with clinical application. To address this gap, we developed and implemented a fully online elective for fourth-year medical students focused on core immunology concepts, immunotherapy mechanisms, FDA-approved treatments, immune-related adverse events, and patient-centered therapeutic decision-making. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the effectiveness of an asynchronous-synchronous online cancer immunotherapy elective in improving medical student knowledge, engagement, and critical-thinking skills. We hypothesized that participation in the elective would be associated with perceived improvements in knowledge and clinical preparedness and inform future strategies for integrating cancer immunotherapy into medical curricula. METHODS: We conducted a mixed-methods study with fourth-year medical students enrolled in a two-week elective at a U.S. medical school. The curriculum included a self-paced foundational module, online discussion board, and a capstone oral presentation requiring students to propose a novel immunotherapy approach. Participants completed pre- and post-course quizzes assessing immunotherapy knowledge and an anonymous post-course Likert-scale survey. Quantitative data were summarized descriptively, and Likert responses were reported using medians and interquartile ranges (IQR). Due to the small sample size, unpaired t-tests comparing pre- and post-course quiz averages were underpowered to detect statistically significant differences. Qualitative data were analyzed using inductive thematic analysis with investigator triangulation. RESULTS: A total of 35 students completed the elective, and 20 submitted the post-course survey (response rate: 57%). Across all Likert-scale items, students reported a median response of 5 (Strongly Agree) with IQR values ranging from 0 to 1, indicating uniformly positive perceptions and minimal variability in their evaluation of the course. Descriptively, average post-course quiz scores were higher than pre-course scores, suggesting improved conceptual understanding. Qualitative thematic analysis revealed three major themes: (1) increased confidence engaging with complex immunotherapy mechanisms, (2) appreciation for the flexibility and interactivity afforded by the hybrid asynchronous-synchronous model, and (3) enhanced understanding of the real-world clinical application of immunotherapy across interdisciplinary settings. CONCLUSIONS: Descriptive quantitative and qualitative findings suggest that a targeted online cancer immunotherapy elective may enhance learners' perceived knowledge and critical-thinking capacity related to emerging cancer therapies. The course's hybrid structure offered flexibility, accessibility, and potential scalability. As immunotherapy continues to expand in clinical practice, this model provides a promising framework for integration into medical curricula. Future work should include larger cohorts and longitudinal follow-up into residency to more rigorously assess educational impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,698
Écart entre enseignants0,570 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle