Establishing the relationship between nurse practitioner integration and reductions in health disparities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nurse practitioners are widely recognized for their holistic, patient-centered approach, which addresses the needs of patients, their families, and the communities they serve. Nurse practitioner care is noted internationally for reducing health disparities by improving care access and quality for underserved populations. However, there is limited empirical evidence on how well nurse practitioners are integrated into care models, which impacts the nurse practitioner workforce’s ability to reduce health disparities. This study aimed to explore how the extent of the integration of nurse practitioners within care models influences health disparities. METHODS: This was part of a larger Delphi study guided by the Nurse Practitioner Integration Model. Open-ended surveys were sent to scholars and practice experts with experience in nurse practitioner integration. Data were collected from 29 participants. Inductive content analysis and member checking ensured the rigor and credibility of the results. RESULTS: Two core themes emerged: First, poor integration and limited role autonomy in the collaborating organization restrict nurse practitioner capacity to promote equity and decrease disparities, largely due to organizational policies that fail to prioritize nurse practitioner integration. Second, the distinct nurse practitioner approach is an untapped opportunity to increase equity and reduce disparities in low-integration settings, whereby well-integrated nurse practitioners could significantly impact outcomes in underserved populations. CONCLUSIONS: Effective nurse practitioner integration is crucial for advancing the United Nations Sustainable Development Goals, which emphasize improving health and wellbeing for all through diminished disparities. Policies and investment should prioritize full integration of nurse practitioners into care teams and organizations, maximizing their holistic, patient-centered approach to care and leveraging their unique contributions to expand access and promote health equity for underserved populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».