Nerve Injury Severity and Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nerve injuries (NI) after pediatric supracondylar humeral fractures (SHF) are commonly reported as neurapraxic, with most studies focusing on motor recovery alone. This study aimed to analyze both sensory and motor outcomes of NI in SHF to identify patterns of recovery and predictors of prolonged nerve recovery. Methods: A 4-year retrospective cohort study of children 0 to 12 years with NI after SHF was performed. Patterns of nerve recovery and outcomes of spontaneous recovery were analyzed descriptively. Predictors of prolonged nerve recovery (>4 months) were explored using multivariable logistic regression. Results: Of 1,137 children with SHF, 93 (52% male; mean age 7.2 ± 2.1 years) presented with traumatic NI. The median nerve was most frequently injured (62.4%, n = 58), followed by the radial (29.0%, n = 27) and ulnar nerves (8.6%, n = 8). All children had both sensory and motor deficits; there were no motor-only injuries. Complete spontaneous recovery occurred in 90 children, with 64% (n = 56) taking more than 4 months to recover. Two patients (2.2%) had neurotmetic injuries necessitating nerve grafting. Radial NI showed faster recovery, with 69.2% (n = 18) resolving within 4 months, compared with 20.6% (n = 12) and 25% (n = 2) of median and ulnar NI, respectively. Conclusions: Traumatic NI after pediatric SHF achieve full spontaneous recovery in most cases, but the majority take longer than 4 months to recover. Radial NI recover more rapidly (<4 months) than median or ulnar NI. Factors such as time to surgery, presence of a pink-pulseless limb, and multidirectional instability did not predict prolonged recovery in extension-type SHF. Level of Evidence: Level III. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».