Unusual SuperDARN Backscatter During the 11 May 2024 Geomagnetic Storm
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A geomagnetic storm, one of the largest in this solar cycle, was launched on 10 May 2024, producing spectacular auroral displays that could be observed across the continental United States (US) at middle and low latitudes. In this study, we focus on a brief 20‐min interval during the peak of the storm when the Sym‐H index dropped to −500 nT, and the auroral activity specified by the AL and AU indices was elevated. During this interval, the Blackstone (BKS) Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN) radar, observed strong ionospheric backscatter blanketing the near‐ranges across its field‐of‐view. Upon analyzing the elevation and virtual height characteristics of this backscatter we find that: (a) the BKS radar observed F‐region backscatter at unusually close ranges (750 km), and (b) this backscatter was observed over a broad range of elevation angles, including unusual very high ones. It is not physically realistic that all the radio waves, launched over a broad range of elevation angles, refract to become perpendicular to the B‐field. We therefore interpret that a sizable portion of this backscatter is produced by irregularities that are not field‐aligned. These observations show that plasma irregularities generated during strong geomagnetic storms can produce strong and unusual High Frequency (HF) radar backscatter, and significantly impact their operations. Finally, we suggest that the high‐aspect angle backscatter was most likely associated with the non‐linear decay of gradient‐drift modes that had been excited unusually strongly during the event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».