Amphetamine in adolescence induces a sex-specific mesolimbic dopamine phenotype in the adult prefrontal cortex
Notice bibliographique
Résumé
Drugs of abuse in adolescence impact brain maturation and increase psychiatric risk, with differences in sensitivity between males and females. Amphetamine in early adolescence (postnatal day; PND 21 ± 1-32 ± 1) in male, but not female mice, causes dopamine axons intended to innervate the nucleus accumbens and to grow ectopically to the prefrontal cortex (PFC). This is mediated by drug-induced downregulation of the Netrin-1 receptor DCC. How off-target dopamine axons function in the adult PFC remains to be determined. Here we report that males and females show place preference for amphetamine in early adolescence. However, only in males, amphetamine increases PFC dopamine transporter expression in adulthood (PND 101 ± 15): leading to aberrant baseline dopamine transients, faster dopamine release, and exaggerated responses to acute methylphenidate. Upregulation of DCC in adolescence, using CRISPRa, prevents all these changes. Mesolimbic dopamine axons rerouted to the PFC in adolescence retain anatomical and functional phenotypes of their intended target, rendering males enduringly vulnerable to the harmful effects of drugs of abuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».