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Enregistrement W4417078123 · doi:10.1108/978-1-60752-704-620251017

What do <i>They</i> Mean by “Success”?

2005· book-chapter· en· W4417078123 sur OpenAlexaboutno aff
Mahboubeh Asgari, D. Kevin O’Neill

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMentoring and Academic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHelpfulnessVariety (cybernetics)EnthusiasmReading (process)Tracking (education)Space (punctuation)Perception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Online mentoring, or “telementoring,” is increasingly used in schools as a way to link students’ schoolwork with that of adult communities of practice and open their work to a wider responsive audience. Maintaining participants’ interest and engagement is vital in telementoring relationships, but little empirical research has directly addressed the question of what rewards participants (particularly the mentees) expect as a result. What do the participants themselves think of as success? This study developed a methodological approach to assessing mentees’ expectations and how they change. We used a variety of quantitative methods to examine possible influences on 72 adolescents’ perceptions of success in a curriculum-based telementoring program, Tracking Canada’s Past. Findings indicate that among the variables measured for this study, students’ judgments of success were best predicted by the mentors’ helpfulness in asking questions about their ongoing research, recommending reading materials, and working with the students to develop research questions or topics, along with the students’ enthusiasm for the online discussion space in which they worked with their mentors and their trust of their mentors. Further analysis examined how students’ initial desires for particular mentoring functions differed from their mentors’ initial desires to provide them, and the changes that took place in students’ expectations of specific mentoring functions between the beginning and end of the program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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