Multimodal neural correlates of cognitive awareness in aging and Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Impaired cognitive awareness-anosognosia-is a core symptom of Alzheimer's disease (AD), yet its neural correlates remain poorly defined. This study examined how cognitive awareness, measured both cross-sectionally and longitudinally via subject-informant discrepancy on the Everyday Cognition (ECog) questionnaire, relates to three AD biomarkers: amyloid burden, glucose hypometabolism, and cortical atrophy. We included 785 participants from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI), spanning cognitively normal (CN), mild cognitive impairment (MCI), and AD dementia. All biomarkers were assessed at baseline across the same 86 cortical regions, enabling anatomically harmonized, cross-modality comparisons. Linear mixed models incorporating all three biomarkers revealed no significant associations in CN. In MCI, declining awareness was associated with widespread cortical amyloid deposition (significant in 80/86 regions), sparing some limbic areas. Atrophy in 11 regions-including limbic, lateral temporal, and occipital cortices-also predicted awareness decline (all p < 0.044). In AD, no significant associations were found between amyloid and awareness, suggesting a plateau effect at advanced stages. In both MCI and AD, lower baseline glucose metabolism in the left posterior cingulate cortex (PCC) was associated with poorer awareness (MCI: β ± SE = - 0.14 ± 0.04, p = 0.006; AD: β ± SE = - 0.24 ± 0.07, p = 0.042). No significant biomarker-time interactions were found in AD, suggesting relatively stable awareness levels at advanced disease stages. These findings indicate that anosognosia in AD is linked to distinct biomarker and regional profiles that vary by disease phase. Multimodal analysis across harmonized regions reveals the left PCC as a robust metabolic correlate of awareness, underscoring its potential as a key target in understanding and monitoring self-awareness impairment in neurodegenerative disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».