The effect of dextromethorphan on reward-related behaviors: A systematic review of preclinical and clinical evidence
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Extant literature suggests that anhedonia, defined as a loss of the ability to feel pleasure or interest, is subserved by dysregulation of reward processing in the central nervous system. Dextromethorphan (DXM), an uncompetitive N-Methyl-d-Aspartate (NMDA) receptor antagonist and sigma-1 (σ1) receptor agonist, is a glutamatergic modulator with antidepressant properties. The effect of DXM on reward-related outcomes remains inadequately characterized. Herein, we conducted a systematic review of extant literature reporting on the effects of DXM on reward-related behaviors in both preclinical and clinical studies. METHODS: A systematic search of the literature was conducted on online databases (PubMed, OVID, Scopus, Web of Science) of published articles from inception to January 2025. Preclinical and clinical studies that reported on the effect of DXM on reward outcomes were assessed. RESULTS: Preclinical studies (n = 13) indicate that administration of DXM attenuates reward-seeking behavior in rats as measured primarily by performance in the conditioned place preference test and behavioral sensitization. In a single human study (n = 1) evaluating DXM in healthy participants (n = 20), self-reported drug-liking for DXM (400 mg/70 kg) was significantly lower in comparison to psilocybin (20 mg and 30 mg) at 7 h after the dosing session. DISCUSSION: Extant literature suggests that DXM administration attenuates reward-related behaviors in rats. There is a paucity of human studies investigating the effect of DXM on reward outcomes. Future research should prioritize the investigation of the effect of DXM on reward function using validated reward paradigms in persons with anhedonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».