Assessing ecosystem-scale synchrony in Atlantic cod body condition
Notice bibliographique
Résumé
During the 1990s, the marine ecosystem around Newfoundland and Labrador experienced a regime shift following significant fluctuations in bottom-water temperatures and heightened fishing pressure. This study investigates the relationship between bottom-up processes and stock productivity as indicated by body condition of Atlantic cod ( Gadus morhua) across Northwest Atlantic Fisheries Organization Divisions 2J, 3K, 3L, 3N, 3O, and 3Ps from 1977 to 2021. We use generalized linear mixed-effects models applied to body weight measurements from bottom-trawl research surveys, to analyze variation in body condition across space, time, and size categories. Quantifying changes in condition across multiple cod populations can help identify broader trends in condition attributed to environmental change. We found regional stock synchronicity, suggesting that broad factors such as environmental temperature variations and capelin abundance greatly influenced the 1990s and mid-2010s biomass declines. Condition in April, May, and June showed large declines following the 1990s, possibly due to changing spatiotemporal overlap with prey. The smallest cod (15–30 cm) had lower condition compared to larger cod. Condition research across stocks enhances our understanding of the environmental mechanisms contributing to survival, ecosystem productivity, and drivers of stock resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».