Medium-chain triglycerides and ketogenic diet prevent alterations of the gut microbiome in transgenic Alzheimer’s disease mice
Notice bibliographique
Résumé
The systemic mechanisms underlying the benefits of ketogenic interventions on cognition in Alzheimer's disease (AD) are understudied. Interventions involving a carbohydrate-free high-fat ketogenic diet (KD) or dietary supplementation with medium-chain triglycerides (MCT) both improve cognition in AD mouse models, yet with opposing effects on circulating ketones levels, peripheral insulin sensitivity and inflammation. Since the gut microbiome regulates systemic metabolism and inflammation and is altered by aging and disease, we investigated how it is affected in mice subjected to MCT and KD. At early stages of pathology, AD mice exhibited substantially reduced richness and distinct composition of gut microbiome species. Administration of MCT or KD for 1-month increased microbiome diversity, restoring the levels of more than 50% of the bacteria altered in AD mice and inducing novel alterations. Both diets increased levels of short-chain fatty acid-producing bacteria, such as Lachnospiraceae, which directly correlated with improved hippocampal dendritic spine density. Interestingly, longer term administration of KD increased the obesity-associated Firmicutes/Bacteroidota ratio and bodyweight in AD but not WT mice, suggesting that AD-associated metabolic defects should be considered when designing such intervention. We conclude that MCT and KD may influence AD central and peripheral defects in part via modulation of the gut microbiome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».