The Valvular Heart Disease in Women (VHD-W) Registry: a global initiative to address gender disparities in management and outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Valvular heart disease is a leading cause of cardiovascular morbidity and mortality globally, with women experiencing delayed referrals, difficulties recognizing atypical symptoms, and suboptimal adherence to guideline-based therapies, resulting in worse outcomes. However, the literature identifying these disparities remains limited, underscoring the need for a comprehensive registry to address these gaps. The Valvular Heart Disease in Women Registry (VHD-W) aims to provide real-world insights into gender differences by examining treatment patterns, guideline adherence, and clinical results. Methods and results: The VHD-W is an international, multicenter, non-commercial, investigator-initiated, multipurpose registry endorsed by the European Association of Cardiovascular Imaging. The VHD-W involves adult patients with moderate-to-severe valvular heart disease admitted, either urgently or electively, to the cardiology inpatient service. The study aims to enrol 800 patients, balanced between genders, across more than 70 centres worldwide, over a 6-month period from the registry inception in March 2024 until the end of December 2025. Data will be collected at inpatient admission, inpatient discharge, and 1-year follow-up, including demographics, medical history, physical examination, biomarkers, echocardiography, other imaging results, and management. Conclusion The VHD-W is the first registry to focus on gender disparities in valvular heart disease in a real-world setting, aiming to fill a significant management gap that will help develop gender-specific, evidence-based guidelines for valvular heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».