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Enregistrement W4417089467 · doi:10.9734/ajeba/2025/v25i122092

Re-examining the Validity of the Augmented Phillips Curve in the United States of America

2025· article· en· W4417089467 sur OpenAlexaboutno aff
Rosingh Amofa-Adarkwa, Alice Mabindo Tidola Inyan, Gideon Kwame Gargar

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Economics Business and Accounting · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueUnemployment and Economic Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhillips curveInflation (cosmology)UnemploymentOrdinary least squaresOutput gapQuarter (Canadian coin)Structural breakAutocorrelationDeflation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims: This study empirically tests the validity of the augmented Phillips curve hypothesis for the United States using quarterly data from 1982Q1 to 2023Q4. The augmented Phillips curve posits an inverse relationship between the unemployment gap and inflation, with inflationary expectations playing a crucial mediating role. Study Design: Time series econometric analysis with structural break testing. Place and Duration of Study: United States economy, from the first quarter of 1982 to the fourth quarter of 2023 (168 quarterly observations). Methodology: The analysis employs data from the Federal Reserve Economic Data (FRED) database. Inflation is measured by the year-over-year percentage change in the PCEPI. Independent variables include the unemployment gap (actual unemployment rate minus natural rate) and expected inflation from the University of Michigan Survey. April 2009 is selected as a potential structural break point because it corresponds to the trough of the Global Financial Crisis, a period widely documented as having altered U.S. inflation dynamics. Initial estimation uses Ordinary Least Squares (OLS), but diagnostic testing reveals significant autocorrelation. Therefore, the study transitions to Generalized Least Squares (GLS) to obtain more efficient and reliable estimates. Results: The OLS model produces a theoretically divergent positive unemployment-gap coefficient, reflecting misspecification driven by autocorrelation and crisis-period instability. However, after correcting for autocorrelation through GLS, the unemployment-gap coefficient attains the theoretically consistent negative sign predicted by the augmented Phillips curve. The GLS results confirm a statistically significant negative relationship between the unemployment gap and inflation (β₂ = –0.14, p = .001) and a positive relationship between expected inflation and actual inflation (β₃ = 0.63, p < .001). Structural break analysis further indicates that inflation averaged 0.94 percentage points lower in the post-crisis period (δ₁ = –0.94, p = .03), with the Chow test validating the April 2009 break (F = 5.03, p = .02). Conclusion: The findings support the augmented Phillips curve once autocorrelation and structural instability are addressed. The results highlight the importance of accounting for crisis-induced regime shifts, properly modeling inflation expectations, and correcting serial correlation when estimating inflation dynamics in advanced economies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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