Anti‐desmoglein‐2 autoantibodies do not discriminate between UK boxer dogs with and without arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence regarding the diagnostic utility of serum anti-desmoglein-2 (DSG2) autoantibodies for arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy (ARVC) in boxer dogs is conflicting. METHODS: Prospective standardised evaluation of apparently healthy boxer dogs for ARVC was performed at three referral centres, including blood pressure measurement, electrocardiography, echocardiography, haematology, biochemistry (including cardiac troponin I) and 24-hour Holter monitoring. Additional dogs with a diagnosis of ARVC were retrospectively recruited. ARVC disease status was defined using cut-offs of 20 or less (unaffected) and more than 300 (affected) ventricular premature complexes of right ventricular origin in 24 hours. The residual serum samples were stored at ‒80°C for analysis for anti-DSG2 autoantibodies using ELISA techniques. RESULTS: Forty boxer dogs were enrolled (11 healthy controls, 10 with preclinical ARVC and 19 with clinical ARVC). Serum anti-DSG2 autoantibodies were detected in all dogs, bar one healthy dog. DSG2 differed significantly between groups (p = 0.031) and was significantly lower in dogs with preclinical versus clinical ARVC (p = 0.025). LIMITATIONS: Some data were collected retrospectively, and some dogs were receiving antiarrhythmic therapy. CONCLUSION: Serum DSG2 autoantibodies can be present in boxer dogs with preclinical and clinical ARVC and apparently healthy controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».