Endoscopic endonasal surgery for prolactin-secreting adenoma: a retrospective multicenter study by the neuroendoscopy section of the Italian Society of Neurosurgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although dopamine agonist (DA) therapy still represents the standard of care for prolactinomas, a reconsideration of the role of transsphenoidal surgery has been promoted in recent years. The aim of this multicenter retrospective study was to assess the short- and long-term results of the endoscopic endonasal approach (EEA) for prolactinomas, analyzing which factors have a favorable prognostic role. METHODS: All consecutive prolactinomas operated on in 12 Italian neurosurgical centers between 2013 and 2023 were included. For each case, preoperative clinical and neuroradiological features were considered, as well as surgical complications and short- and long-term results. RESULTS: The series included 215 patients (44.2% males, mean age 39.7 [SD 16.6] years), accounting for 4.5% of all pituitary surgeries in these centers. The majority of prolactinomas (67.9%) were macroprolactinomas. Radical tumor resection was achieved in 171 patients (79.5%), and 3-month biochemical remission in 154 patients (71.6%). The most common surgical complication was postoperative CSF leak (2.8%). Endocrinological sequelae consisted of new onset of anterior hypopituitarism in 10.7% of cases, transient diabetes insipidus (DI) in 3.3%, and permanent DI in 2.3%. Long-term remission (mean follow-up 33.5 [SD 25.0] months) was achieved in 75.4% of patients, 14 patients (6.5%) presented with tumor recurrence/progression, and 1 (0.5%) demonstrated tumor evolution to carcinoma. CONCLUSIONS: The EEA is a valid option for the treatment of prolactinomas, with better results for micro tumors and regular macro tumors. This study found that preoperative prolactin values < 184 ng/ml were associated with higher chances of biochemical remission, as was larger pituitary surgery center volume. Currently, the most common surgical indications for prolactinomas are represented by cases that are not responsive or intolerant to DAs. However, interesting future perspectives considering EEA as a possible co-first-line therapy in selected patients have been recently proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».