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Enregistrement W4417091426 · doi:10.1371/journal.pone.0338436

Timing of first prenatal ultrasound and associated factors among women who gave birth at health institutions in Ambo Town, central Ethiopia

2025· article· en· W4417091426 sur OpenAlexaboutno aff
Samson Mesfin, Gizachew Abdissa Bulto, Motuma Gutu, Natnael Dechasa Gemeda

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmbo University
Mots-clésPrenatal ultrasoundPrenatal careQuarter (Canadian coin)Prenatal screeningPregnancyCross-sectional study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Ethiopian Ministry of Health recommends "one prenatal ultrasound scan before 24 weeks of gestation for every pregnant woman." Despite clear suggestions for timely prenatal ultrasound utilization, little is known about the extent to which it is utilized and the factors affecting the timing of the first prenatal ultrasound examination in the study area. Hence, this study aimed to assess the timing of the first prenatal ultrasound and identify associated factors among women who delivered at health institutions in Ambo town, central Ethiopia. METHODS: This health facility-based cross-sectional study was conducted from September 12 to October 30, 2022. Data were collected through interviews using structured questionnaires and record reviews. A total of 442 participants were recruited through systematic random sampling. Data analysis was performed using a binary logistic regression model in SPSS Version 25. Adjusted odds ratios with a p-value of less than or equal to 0.05 were used to declare statistical significance. RESULTS: Overall, 71% (95%CI: 67.0-75.6) of participants had received a timely prenatal ultrasound. Living in urban areas (AOR = 5.64,95%CI:2.53-12.55), having a history of prenatal ultrasound during previous pregnancy (AOR = 2.47,95%CI:1.24-4.89), attending ANC visits at hospital (AOR = 3.30,95%CI:1.19-9.16), and good knowledge of prenatal ultrasound (AOR = 4.46,95%CI:2.26-8.81) were found to significantly affecting the timing of the first prenatal ultrasound. CONCLUSION: In this study, more than a quarter of the women did not receive timely prenatal ultrasounds. Urban residence, previous use of prenatal ultrasound, attending ANC at the hospital, and having good knowledge were factors identified for timely prenatal ultrasound. Therefore, all stakeholders must work on those identified factors to improve the timely ultrasound scanning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2025
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