MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4417091767 · doi:10.1002/anie.202524825

50 Years of Giese Reaction – a Personal View

2025· review· en· W4417091767 sur OpenAlexaff
Martin Spichty, Hendrik Zipse, Salem Majouri, Katharina M. Fromm

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2025
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Catalyzed Oxygenation Mechanisms
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesLeibniz-RechenzentrumLeibniz-GemeinschaftUniversité de GenèveUniversité de FribourgUniversité de StrasbourgUniversität BaselSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésRadicalYield (engineering)HomogeneousSubstituentIntermolecular forceReactivity (psychology)Alkyl

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

50 years ago, a synthetic method was discovered, in which alkyl radical precursors, alkenes and hydrogen donors selectively yield 1:1:1-addition products in cyclic chain reactions. This paved the way for many variants of three-component syntheses, which became standard procedures for C,C-bond formation. For successful syntheses the different chain carrying radicals have to follow reactivity and selectivity rules. This requires knowledge of the substituent influence on substrate-, regio- and stereoselectivities of intermolecular radical reactions. These rules were experimentally elucidated, and the synthetic method was coined "Giese reaction". 20 years after its discovery in the chemical laboratory, biologists observed that microorganisms use the same synthetic strategy, which triggered our studies on biological cells. Although chemical rules in laboratory vessels and biological cells are the same, their different set-ups lead to very different features. Syntheses in homogeneous solution of a laboratory vessel is driven by kinetic effects. In contrast, most reactions in biological cells occur at protein/water interfaces, where thermodynamic interactions with enzymatic amino acids establish close contact between the educts. In addition, biochemical processes often start with metallo-cofactors that generate the productive radicals at the interface by long-distance electron transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAngewandte Chemie International EditionMême sujetMetal-Catalyzed Oxygenation MechanismsTravaux en français237 207