Stress hyperglycemia ratio and physical frailty in HFpEF
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stress hyperglycemia, reflected by the stress hyperglycemia ratio (SHR), is increasingly recognized as a marker of adverse cardiovascular outcomes in both diabetic and non-diabetic patients. Stress-induced hyperglycemia arises from acute metabolic and inflammatory stress responses and may signify impaired glycemic resilience. Heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) commonly coexists with metabolic abnormalities such as hyperglycemia, prediabetes, and diabetes, while physical frailty-frequent in older adults-is mechanistically linked to both dysglycemia and HFpEF. In this study, we aimed to investigate the association between SHR and physical performance in frail older adults with HFpEF. METHODS: We conducted a prospective observational study enrolling consecutive frail adults aged > 65 years with a confirmed diagnosis of HFpEF and Montreal cognitive assessment (MoCA) score < 26. Frailty was defined by ≥ 3 of 5 Fried criteria (low physical activity, unintentional weight loss, exhaustion, weakness, and slowness). SHR was calculated as the ratio of admission plasma glucose (mmol/L) to estimated chronic glucose derived from HbA1c (%). Participants were stratified into two groups: SHR ≤ 1 and SHR > 1. Physical function was assessed by gait speed (m/s). RESULTS: Of 295 screened individuals, 204 met inclusion criteria and completed the study. Patients with SHR > 1 demonstrated significantly reduced physical performance compared with those with SHR ≤ 1 (mean gait speed 0.65 ± 0.20 m/s vs. 0.72 ± 0.20 m/s, p = 0.0004). CONCLUSIONS: A higher SHR was independently associated with poorer physical function in frail older adults with HFpEF. These findings suggest that stress-related dysglycemia may contribute to functional decline in this population, highlighting the potential utility of SHR as a metabolic marker of frailty severity and cardiovascular vulnerability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».