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Enregistrement W4417093263 · doi:10.1016/j.cois.2025.101476

New avenues in insect heat tolerance: towards an integrative understanding of climate change responses

2025· review· en· W4417093263 sur OpenAlexafffund
John S. Terblanche, Chloé Lahondère, Quentin Willot, Nicolas Pichaud

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Insect Science · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Marie Sklodowska-Curie ActionsH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsDivision of Integrative Organismal SystemsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDST-NRF Centre of Excellence for Invasion BiologyU.S. Department of AgricultureNational Science Foundation
Mots-clésHeat stressContext (archaeology)InsectClimate changeVulnerability (computing)Perspective (graphical)Adaptation (eye)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In nature, insect vulnerability to temperature fluctuations is shaped by the frequency, duration, and intensity of microclimatic heat stress they experience, together with their capacity to endure such stress, broadly referred to as heat tolerance. Heat tolerance is the outcome of several physiological processes that induce injury that may ultimately lead to whole-organismal failure and death, and processes counteracting this and facilitating the repair from or prevention of heat injury. This perspective summarizes recent findings and highlights several potentially fruitful avenues through which a more holistic understanding of insect heat stress responses can be achieved. We are of the opinion that further study of mitochondrial mechanisms beyond the classic 'powerhouse' paradigm, including a deeper assessment of autophagy flux, may bring fresh insights to several outstanding research questions in insect evolutionary physiology. We therefore call for: i) integration across molecular mechanisms when testing theories of heat tolerance, ii) adopting standardized, transparent approaches across insect taxa (and life-stages) that will facilitate comparative analyses, and iii) a broader integration of experimental assessments of insect heat tolerance within the context of experienced microclimatic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,281
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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