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Enregistrement W4417093282 · doi:10.1016/j.oregeorev.2025.107053

Petrography, geochemistry, and petrogenesis of Li-enriched and Li-poor aplite–pegmatites in the Preissac–Lacorne area, Abitibi subprovince, Canada

2025· article· en· W4417093282 sur OpenAlexafffundabout
Hubert Mvondo, Marc Legault, Sabrine Rajhi

Notice bibliographique

RevueOre Geology Reviews · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des Forêts (Québec)Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesMinistère de l'Énergie et des Ressources Naturelles
Mots-clésPetrogenesisIgneous rockPartial meltingGeochronologyOre genesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Preissac–Lacorne area, within the Archean Abitibi granite–greenstone belt, hosts numerous Li-enriched and Li-poor aplite–pegmatites. Both suites are strongly peraluminous, calc-alkaline, late- to post-tectonic composite intrusions cutting through the monzogranite–granodiorite suite and associated volcano-sedimentary sequences along the Manneville Fault System (MFS). The Li-enriched aplite–pegmatites, products of at least two distinct mineralizing events, are more highly differentiated (K/Rb = 18) than their Li-poor counterparts (K/Rb = 26) and contain three generations of spodumene formed through magmatic to magmatic–hydrothermal processes. Both suites likely represent multiple generations of aplite–pegmatites, including those derived from the S-type Lamotte monzogranite and those formed by shear zone-controlled anatexis along the MFS. Field observations indicate that shear-related partial melting of metasedimentary and granodioritic rocks generated Li-poor aplite–pegmatites, whereas partial melting of the monzogranite under similar conditions produced Li-enriched varieties. Overall, both suites appear genetically linked to episodic activation of the MFS prior to and during the waning stages of regional deformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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