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Enregistrement W4417093377 · doi:10.1016/j.psyneuen.2025.107721

Morning cortisol levels and quality of social interactions across the transition to school predict the development of children’s anxious and depressive symptoms in first grade

2025· article· en· W4417093377 sur OpenAlexafffund
Maggy Leblond, Sophie Parent, Natalie Castellanos‐Ryan, Sonia Lupien, Catherine M. Herba, William D. Fraser, Jean R. Séguin

Notice bibliographique

RevuePsychoneuroendocrinology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de MontréalUniversité du Québec à MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFonds de Recherche du Québec-Société et CultureCanada Research Chairs
Mots-clésCortisol awakening responseMorningMaladaptationLongitudinal studyDepressive symptomsAnxietyMental healthSocial relation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies spanning the transition from preschool to school (kindergarten) revealed individual differences in children's stress response, measured by cortisol concentrations. However, whether these represented adaptive cortisol concentration patterns or a risk factor for maladaptation remained unclear because very few studies examined functional correlates of cortisol changes, such as anxious or depressive symptoms. Furthermore, prior research has suggested that social interactions may play a significant role in this association since sensitive stress responses patterns might interact with unsupportive interactions to predict the development of mental health symptoms. For the current study, the pattern of morning cortisol concentration in children was described over 6 time-points before, during and after kindergarten entry. The first objective was to examine the associations between this pattern and the development of anxious or depressive symptoms 18 months later (first grade). The second objective was to examine whether children's quality of social interactions (i.e., family relational health or peer problems) interacted with these same patterns to predict anxious and depressive symptoms. For this longitudinal study, children and their parents (N = 379) were recruited from the 3D pregnancy study and followed from preschool to first grade. Piecewise latent growth curve models showed that while morning cortisol concentrations increased at a similar rate for all children over the first two weeks of school, children differed from one another in their levels at school entry. During the post-entry period, morning cortisol concentrations showed a U-shaped curve: a decrease during the first two months followed by an increase for the next three to five months. Main and moderation effects suggest that a hypoactivation of the stress response system (i.e., low cortisol levels at school entry or steeper post-entry decrease) during the school transition may be a risk factor for maladaptation in children as it was associated with later increasing anxious and depressive symptoms, especially under specific social environmental conditions. Children exhibiting such hypoactive cortisol patterns appear to be more vulnerable to lower-quality social environment, whether with family or peers, supporting the diathesis-stress model. Results also highlight the potentially protective function of high-quality social interactions in the development of anxious and depressive symptoms for those with hypoactive stress response system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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