O EFEITO DA QUALIDADE DE VIDA PARA A SAÚDE MENTAL DE GESTANTES EM SITUAÇÃO DE INSEGURANÇA ALIMENTAR
Notice bibliographique
Résumé
Mental suffering is associated with inadequate access to food, and quality of life may affect this relationship. The aim of this study was to analyze the influence of quality of life on the relationship between food insecurity and anxiety among pregnant women residing in João Pessoa, Paraíba. This is a cross-sectional study conducted with a sample of 271 pregnant women recruited at Family Health Units during routine prenatal consultations. In addition to sociodemographic characteristics, family food insecurity was assessed using the Brazilian Food Insecurity Scale, anxiety risk was assessed using the State-Trait Anxiety Inventory, and quality of life was measured using the WHOQOL-brief instrument from the World Health Organization. The associations between the study variables were tested using the chi-square test, binary logistic regression, network analysis, and mediation analysis. Food insecurity affected 45.4% of the study participants, and 56.1% were classified as at risk of anxiety. Food insecurity increased the risk of anxiety by 2.2 times (OR: 2.22; 95% CI: 1.29 – 3.81). Network analysis showed the complex relationship between the study variables, which, when included in a multiple mediation model, identified that the social relations domain of quality of life had a mediation effect of 25.2% (β = -0.77) on the direct relationship between food insecurity and anxiety risk. The results highlighted that social support networks have the potential to reduce the negative impact of food insecurity on the anxiety risk of pregnant women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».