Sustainable seismic retrofitting of masonry walls using FRP composites: numerical analysis and parametric optimization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Masonry structures, despite their widespread historical use, inherently exhibit high brittleness, which renders them prone to cracking and structural failure under various loading conditions; to deepen the understanding of masonry performance and offer valuable insights for the design and retrofitting of such structures, this study employs Finite Element Analysis (FEA) to investigate the structural response of masonry walls under two types of loading—cyclic concentrated transverse point loading and monotonic loading. To mitigate in-plane cracks, three strengthening schemes using Fiber Reinforced Polymer (FRP) sheets were implemented and their effectiveness compared, with results showing that FRP sheets achieved superior crack control performance; furthermore, a parametric study was carried out to evaluate different FRP sheet configurations under cyclic loading, focusing on their effects on force-displacement behavior, crack morphology, and peak load capacity. Among the tested configurations, the FRP layout of Case 1 (diagonal configuration) notably improved seismic resistance by reducing sliding failure and achieving more efficient stress distribution—resulting in an approximately 62% increase in peak force compared to the control model—and the results further highlight that Case 1 exhibits superior energy dissipation capacity, ductility, and stiffness retention, making it the most effective strengthening scheme for enhancing the seismic resilience of masonry walls. The findings of this study are anticipated to play a critical role in optimizing masonry retrofitting strategies, thereby facilitating the development of resilient and structurally efficient masonry walls for seismically active regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».