Effects of 5-Year Exercise Training on Cognition in Older Adults: 10-Years Follow-Up from the Generation 100 Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: The rapid aging of the global population is expected to lead to an increase in the incidence and prevalence of neurodegenerative diseases. Endurance exercise training is considered one of the most effective forms of prevention against neurodegenerative diseases. This study investigated the effects of a 5-year exercise training intervention at varying intensities on cognitive function in healthy older adults. METHODS: 1486 healthy older men (n = 735) and women (n = 751) aged 70-77 years from Trondheim, Norway, were randomly assigned to high-intensity interval training (HIIT, n = 382), moderate-intensity continuous training (MICT, n = 367), or a control group (n = 737) following the national physical activity (PA) guidelines. Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score after 3, 5 and 10 years. A linear mixed model was used to estimate the effect of the exercise intervention between the groups. Measures of physical health, such as cardiorespiratory fitness (CRF), and PA level was also measured. RESULTS: After 10 years, we observed no significant differences in MoCA scores between the exercise training groups and the control group, despite variations in exercise intensity and good adherence to the exercise interventions. The HIIT group consistently showed higher CRF throughout the study period. CONCLUSIONS: While structured aerobic exercise training over 5 years improved physiological health markers in healthy older adults, its impact on mitigating cognitive decline was limited. Further long-term training studies in different populations are needed to better understand the link between exercise training and cognition in older adults. Trial Registration The Generation 100 Study is registered at ClinicalTrials.gov (Identifier: NCT01666340), registered on 21 August 2012: https://clinicaltrials.gov/study/NCT01666340.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».